Raspberry Pi Imager 2.0.3 julkaistu älykkäämmillä verkko-ominaisuuksilla ja nopeammalla tallennuksella

Raspberry Pi Imager 2.0.3 parantaa tallennuksen suorituskykyä reaaliaikaisella pullonkaulujen havaitsemisella, nopeammalla asynkronisella I/O:lla, älykkäämmällä synkronoinnin käsittelyllä ja yksityiskohtaisella kirjoitusajan analyysillä.

Raspberry Pi Imager, työkalu, joka auttaa käyttäjiä helposti kirjoittamaan käyttöjärjestelmän kuvia SD-kortille Raspberry Pi:n käynnistystä varten, on juuri julkaissut version 2.0.3, joka on nyt ladattavissa.

Merkittävä kohokohta on parannettu suorituskyvyn näkyvyys kuvan kirjoittamisen aikana. Raspberry Pi Imager voi nyt havaita pullonkaulat reaaliajassa ja selkeästi osoittaa, rajoittuvatko toiminnot verkkonopeuden, purkamisen vai tallennuskirjoitusten vuoksi.

Yksityiskohtainen aikataulun erittely on myös lisätty, mikä helpottaa läpimenon analysointia ja hitaiden flashien diagnosointia. Kun suora I/O on käytössä, ajoittaiset synkronointitoiminnot ohitetaan kirjoitusnopeuden parantamiseksi, kun taas asynkronisen I/O:n tukea on laajennettu ja hiottu eri alustoilla.

Verkkojen luotettavuuden osalta sovellus valvoo nyt yhteyden muutoksia kaikilla alustoilla ja yrittää automaattisesti hakea käyttöjärjestelmän listat uudelleen, kun yhteys palautuu.

Uudet curl-pohjaiset komponentit parantavat virheenkäsittelyä ja verkkokonfiguraatiota, mukaan lukien parempi tuki AppImage-ympäristöille Linuxissa, joissa CA-varmenteiden polut voivat olla epästandardeja. Tiedostopohjaiset repositoriot ovat nyt tuettuja file://-protokollan kautta, mikä yksinkertaistaa paikallista testausta ja kehitystyönkulkuja.

Mukautetut käyttöjärjestelmävarastot saavat useita tietoturva- ja käytettävyyspäivityksiä. Uusi rpi-imager://-URI-skeema mahdollistaa suoran linkityksen kolmansien osapuolten varastoihin, kun taas .rpi-imager-manifest-tiedostot on nyt rekisteröity koko järjestelmässä Linuxissa, Windowsissa ja macOS:ssa.

Levyn käsittelyä on myös vahvistettu. Raspberry Pi Imager 2.0.3 parantaa väärennösten tai viallisten tallennuslaitteiden havaitsemista, jotka voivat jumittua I/O-toimintojen aikana, ja tuo aikakatkaisut kriittisille toiminnoille, kuten levyjen tyhjennyksille ja laitteen loppuun kirjoittamisille. Kokeneet käyttäjät voivat ottaa käyttöön virheenkorjausasetuksen ohittaakseen ongelmalliset laitteen loppuun liittyvät toiminnot.

Windowsissa on lisätty tuki NVMe over Fabrics -laitteille, kun taas Linux hyötyy paremmasta väylätyypin tunnistuksesta, aseman suodattamisesta ja järjestelmän tunnistuslogiikasta.

Usealiakin käyttöliittymän hienosäätöjä julkaistiin tässä versiossa. Kielen valinta säilyy nyt oikein istuntojen välillä, pääikkuna näyttää offline-tilan tarvittaessa, ja tekstin rivittäminen sekä liukuteksti ovat parantuneet koko käyttöliittymässä. Lisäksi debug-ikkunat mukautuvat paremmin ikkunan kokoon, mikä parantaa käytettävyyttä pienemmillä näytöillä.

Mukautus- ja automaatiotyönkulkuja on myös hiottu. Avoimien verkkojen Wi-Fi-asetusten määritys tukee nyt oikein key_mgmt=NONE-asetusta, cloud-init-käyttäjätietoja ja parannettua verkkokokoonpanon luontia, ja CLI-mukautus-APIin on lisätty uusi initFormat-parametri.

Windowsissa asennus- ja poisto-ohjelmaa on päivitetty havaitsemaan olemassa olevat asennukset paremmin sekä siivoamaan vanhojen versioiden jättämät perintöhakemistot ja rekisterimerkinnät. Myös komentoriviliittymään on tehty useita korjauksia, mukaan lukien selkeämmät virheilmoitukset, kun sitä ajetaan ilman riittäviä oikeuksia, sekä parannettu terminaalin yhteensopivuus ANSI-escape-sekvenssien tuen ansiosta.

Lopuksi julkaisu korjaa myös lukuisia virheitä asynkronisen kirjoituksen käsittelyssä, irrotuslogiikassa, käyttöoikeusvalintaikkunoissa, tietovaraston näyttämisessä, käännösten ajoituksessa ja macOS-rakennusasetuksissa. Kansainvälistämistä on päivitetty uusilla käännöksillä useille kielille sekä uusilla virheilmoituksilla.

Raspberry Pi Imager 2.0.3 on nyt saatavilla Raspberry Pi OS:lle, Windowsille, macOS:lle ja Linuxille. Lisätietoja löydät muutostietueesta. Voit ladata uusimman version viralliselta Raspberry Pi -sivustolta tai ladata AppImage-tiedoston projektin GitHub-reposta.